ד"ר טל הסנר

תחומי התמחות והתעניינות

v ראייה ממוחשבת

v גרפיקה ממוחשבת

v למידה סטטיסטית

v זיהוי תבניות (Pattern Recognition)

פתח הכל

r זיהוי ועיבוד פנים בתמונות וסרטי וידאו
r ניתוח אוטומטי והבנה של פעילויות בסרטי וידאו
r שיטות ליצוג תמונות וחלקי תמונות (Local and global image descriptors)
r חיפוש עצמים דומים/זהים באוספי תמונות וסרטי וידאו
r שחזור תלת-מימד מתמונות ואפליקציות לטיפול במודלים משוחזרים
r ניתוח והבנת מילים בתמונות, בפרט תמונות של כתבי יד וטקסטים עתיקים
r טיפול והבנה של מידע תלת-ממדי (ענני נקודות, מפות עומקים, מידע המתקבל מסורקי תלת-מימד כגון Kinect (

נושאים לפרויקט מתקדם

1. ראייה ממוחשבת

· ייצוג מידע ויזואלי

· דמיון בין תמונות

· שחזור תלת-ממד מתמונה בודדת

2. גרפיקה ממוחשבת

· טיפול במודלים תלת-ממדיים

· טקסטורות

· מילוי חורים בתמונות

3. אשמח לפניות מצד סטודנטים לדון בפרויקטים מתחומים אחרים, אשר יוצעו על ידי הסטודנטים עצמם. רשימה חלקית של נושאים:

· אפליקציות לטלפונים סלולריים

· אפליקציות ושרותי ווב

· רעיונות בלמידה מכוונת

· הדגמות של אלגוריתמים בתחומים שונים

סטודנטים המעוניינים ללמוד יותר עלי ועל תחומי העניין שלי יכולים למצוא עוד מידע באתר הבית שלי כאן באו"פ:

www.openu.ac.il/home/hassner

דוגמאות לפרויקטים לתואר ראשון (פרויקטים בהיקף קצר) אשר בוצעו תחת הנחייתי בשנים האחרונות, ניתן למצוא באתר שלי במכללה האקדמית של תל-אביב יפו: www2.mta.ac.il/~tal

סמינר מחקר לתואר שני

.

לסטודנטים המתעניינים בעבודה מסכמת או תזה

סטודנטים המתעניינים בעבודה מסכמת או תזה בראייה ממוחשבת נדרשים ראשית להשלים בהצלחה את הקורס "מבוא לראייה ממוחשבת" (22928) הזמין בכל סמסטר א' (סתיו). אחריו יש להגיש עבודת סמינר בנושא רלוונטי, אם במסגרת "סמינר מחקר: נושאים בראייה ממוחשבת ובלמידה חישובית" (22955) או במסגרת סמינר אישי בהנחייתי ("סמינר: נושאים מתקדמים במדעי המחשב", 22949). מקרים חריגים ישקלו בהתאם לנסיבות (ידע מוקדם רלונטי וכו'), לאחר פנייה ישירות אלי.