מסלולי הלימודים בתוכנית

התוכנית לתואר מוסמך בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק מוצעת ללימוד בשני מסלולים:

• מסלול לתואר מוסמך (.M.Sc) בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק עם תזה.

• מסלול לתואר מוסמך (.M.Sc) בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק ללא תזה, עם עבודה מסכמת.

כלל הסטודנטים יתקבלו תחילה למסלול ללא תזה. סטודנטים שסיימו את לימוד קורסי הליבה המפורטים בהמשך בציון ממוצע של 80 לפחות יוכלו לעבור למסלול עם תזה, בכפוף להסכמה של מנחה לתזה ואישור ועדת ההיגוי של התוכנית.

תוכנית הלימודים

קורסי הליבה

קורסי הליבה, שבהם מחויבים כל הסטודנטים בתוכנית, מניחים את תשתית הידע בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק.

• מתמטיקה ללמידת מכונה (22964), 4 נ"ז

• מבוא ללמידה חישובית (20942), 4 נ״ז

• למידה עמוקה (22961), 4 נ״ז

• יישומי שפה טבעית מבוססי למידת מכונה (22969), 4 נ"ז

• ארגז הכלים ללמידת מכונה ונתוני עתק (22971), 4 נ"ז

• נושאים מתקדמים בלמידה עמוקה (22972), 4 נ"ז

קורסים תחומיים

הקורסים התחומיים מאפשרים לסטודנטים להעמיק את מומחיותם בתחום מסוים וליישם את הידע הנרכש בקורסי הליבה. הלומדים במסלול בלי תזה יבחרו שניים מבין הקורסים התחומיים. הלומדים במסלול עם תזה יבחרו קורס אחד בלבד.

• אלגוריתמים לנתוני עתק (22934), 4 נ״ז

• רובוטיקה אלגוריתמית (20944), 4 נ"ז.

• ארכיטקטורות חישוב בהשראת המוח (22960), 4 נ"ז.

פורום וסמינר

שני קורסים אלו הם חובה לכל הסטודנטים.

• פורום התוכנית בלמידת מכונה ונתוני עתק (22965), ללא נקודות זכות -  באמצעות הרצאות של חוקרים ומומחים מהתעשייה יתוודעו הסטודנטים לנעשה בתחום. חובת נוכחות ב-6 מתוך 10 הרצאות.

• סמינר בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק (22968), 4 נ"ז - במסגרת הסמינר יהיה על הסטודנטים לקרוא, לנתח ולסכם מאמרים מחקריים.
  
  

סדנאות

הסדנאות מיועדות רק לסטודנטים במסלול בלי תזה, והן מאפשרות להתנסות ביישום של למידת מכונה בתחומים שונים.

יש לבחור אחת מהסדנאות:

• סדנה בלמידת מכונה ואמנות (22966), 2 נ"ז - הסדנה תעסוק ביצירת מיצג אמנותי שמשלב היבטים של למידה מלאכותית.

• סדנה בלמידת מכונה ומשחקי מחשב (22967), 2 נ"ז: הסטודנטים יעסקו ביישום כלי למידת מכונה בפיתוח משחקים.

תזה ועבודה מסכמת

• ללומדים במסלול תזה – עבודת תזה, 12 נ"ז
• ללומדים במסלול ללא תזה - עבודה מסכמת, 6 נ״ז 

משך זמן הלימודים והצעה לתוכנית לימודים מובנית

מומלץ לסיים את הלימודים תוך שנתיים. עם זאת, הלימודים באוניברסיטה הפתוחה מתאפיינים בגמישות, שמאפשרת לסטודנטים ללמוד בקצב מתון יותר ולשלב עבודה ולימודים מתקדמים. בהתאם לכך, אפשר לסיים את הלימודים תוך ארבע שנים ממועד תחילת הלימודים.

לסטודנטיות ולסטודנטים המבקשים לסיים את הלימודים בתוך שנתיים, אנחנו ממליצים ללמוד את הקורסים לפי הסדר המפורט להלן. ההצעה מתייחסת למסלול ללא תזה, הכולל שני קורסים תחומיים וסדנה.

שנה א, סמסטר א

• תכנות וניתוח נתונים בשפת פייתון (השלמה)

• מתמטיקה ללמידת מכונה (ליבה)

• רובוטיקה אלגוריתמית (תחומי)

• פורום התוכנית בלמידת מכונה ונתוני עתק (חובה)

שנה א, סמסטר ב

• מדעי המחשב בקליפת אגוז (השלמה)

• מבוא ללמידה חישובית (ליבה)

• אלגוריתמים לנתוני עתק (תחומי) / ארכיטקטורות חישוב בהשראת המוח (תחומי)

שנה א, סמסטר קיץ

• אלגוריתמים (MOOC, השלמה)

שנה ב, סמסטר א

• למידה עמוקה (ליבה)

• יישומי שפה טבעית מבוססי למידת מכונה (ליבה)

• סמינר מחקר בלמידת מכונה ונתוני עתק (חובה)

שנה ב, סמסטר ב

• ארגז הכלים ללמידת מכונה ונתוני עתק (ליבה)

• נושאים מתקדמים בלמידה עמוקה (ליבה)

• סדנה לבחירתכם

בשנה ב' יש לכתוב את העבודה המסכמת או התזה.

הציון הסופי לתואר

הציון הסופי לתואר ייקבע כך:

• במסלול ללא תזה: ממוצע ציון הקורסים – 85%, ציון העבודה המסכמת – 15%.

• במסלול עם תזה: ממוצע ציון הקורסים – 70%, ציון התזה – 30%.