13051 סדנת ייעוץ אסטרטגי לאיקומרס ודיגיטל- מתיאוריה למעשה[4177]

3 נקודות זכות תואר שני

שיוך: תואר שני / מנהל עסקים

מחלקה: המחלקה לניהול ולכלכלה

דרישות קדם

תנאי קבלה: 24 נ"ז ובכללם הקורסים: כלכלת עסקים, שיווק, חשבונאות למנהלים, ניהול והתנהגות ארגונית ומימון למנהלים.

שפת ההוראה

עברית

תיאור הקורס ומטרותיו

הקורס עוסק בניהול מסחר אלקטרוני כמערכת עסקית המחברת אסטרטגיה, לקוחות, שיווק, תפעול ורווחיות. הוא מקנה לסטודנטים כלים להקמה, לשיפור ולהרחבת פעילות בעסקים ובחברות גדולות, לרבות קמעונאים, מותגים וחברות המוכרות לעסקים. נבחן בחירת שווקים וערוצי מכירה, ניהול פעילות רב-ערוצית וקבלת החלטות מבוססת נתונים. בינה מלאכותית תיבחן כיכולת עסקית התומכת במחקר, בניתוח נתונים, בהתאמת מסרים ללקוחות ובשיפור תהליכים, תוך הערכת כדאיות, איכות המידע ובקרה אנושית. הלמידה משלבת עקרונות ניהוליים והתנסות יישומית, ומפתחת יכולת לגבש תוכנית מסחר המחברת בין צורכי הלקוח, משאבי הארגון ויעדיו העסקיים.

ידע כישורים ומיומנויות שירכשו בקורס (תוצרי הלמידה)

בסיום הקורס יוכלו הסטודנטים והסטודנטיות:

1. להעריך הזדמנות עסקית ולגבש אסטרטגיית מסחר על בסיס מחקר שוק, תחרות וצורכי לקוחות, תוך השוואת מודלים וערוצי מכירה והתאמתם ליעדי הארגון.
2. לתכנן נכס מסחרי וחוויית לקוח המחברים בין חנות עצמאית, זירות מסחר וערוצי שיווק, ולהציע שיפורים המבוססים על מדדי המרה ומכירות.
3. לנתח את הכדאיות והרווחיות של פעילות מסחר באמצעות עלויות, תמחור, רכישת לקוחות, תזרים ומלאי, ולהגדיר מדדי ביצוע ובקרה לצורך קבלת החלטות.
4. לתכנן פעילות רכש, אספקה ושירות תוך השוואת ספקים ופתרונות לוגיסטיים, ולזהות סיכונים תפעוליים, משפטיים ומיסויים המשפיעים על הפעילות.
5. להעריך שימושים עסקיים בבינה מלאכותית במחקר, בשיווק ובשיפור תהליכי מסחר; לתכנן יישום ולבחון את תועלתו, מגבלותיו, איכות הנתונים, הפרטיות והצורך באישור אנושי.
6. לגבש ולהציג תוכנית יישום להקמה, לשיפור או להרחבת פעילות מסחר, הכוללת תחזית, יעדים, משאבים, חלוקת אחריות וממשקים בין שיווק, מכירות, תפעול, כספים ומערכות מידע.

שיטת ההוראה

הקורס משלב הרצאות, מקרי בוחן מעסקים ומחברות גדולות, דיונים ניהוליים ותרגול מעשי. המשימות כוללות מחקר שוק, ניתוח פעילות קיימת או בניית אב-טיפוס לחנות, בחינת ספקים, תכנון שיווק ובניית מודל כלכלי. ישולבו מרצים אורחים בתחומים משלימים.

ההתנסות בבינה מלאכותית תלווה בבדיקת מקורות, איכות המידע והתאמה לצורך העסקי. הסטודנטים יתרגלו חלופות לתוכן ולמסרים, תכנון ניסוי ומדידת תוצאות, תוך שמירה על פרטיות, זכויות תוכן ואישור אנושי. המשימות ייבנו בהדרגה לפרויקט גמר אישי או צוותי, המדגים את תוצרי הלמידה.

מרצים ומרצים אורחים:

דורון בניטה MBA: רכז, מרצה
עו"ד גיל סיגל: מחלקת מסחר מקוון - משרד עורכי דין גורניצקי ושות' 
קורין אלישע: בעלת משרד ראיית חשבון - התמחות במסחר מקוון
יגאל רז: מרצה אורח - סוחר מתקדם באמזון
בני קסלר: מרצה אורח - בעל מחסנים מובילים בארצות הברית

נושאי הלימוד

1. מבוא למסחר אלקטרוני ומודלים עסקיים
   מכירה לצרכנים ולעסקים, מכירה ישירה של מותג, זירות מסחר וחנויות עצמאיות; מודלים עסקיים ותפקיד המסחר באסטרטגיית הארגון.
2. אסטרטגיית ערוצים והגדרת הפעילות
   בחירת שווקים וערוצי מכירה לפי לקוחות, תחרות ומשאבים; פעילות רב-ערוצית ורבת מותגים; הגדרת פרויקט עסקי או יחידה בחברה גדולה.
3. מחקר שוק ובחירת מוצר
   ניתוח ביקוש, תחרות, בידול וסיכונים; הסתייעות בבינה מלאכותית במחקר ובניתוח מידע, לצד אימות ממצאים והערכת ההזדמנות העסקית.
4. הקמת נכס מסחר עצמאי
   התנסות ב-Shopify, מבנה חנות ועמודי מוצר, שווקים ומטבעות והדפסה לפי הזמנה; יצירת תוכן מסחרי בסיוע בינה מלאכותית ובקרת איכותו.
5. תשתיות מסחר וחוויית לקוח
   בחירת תשתית, עיצוב, סליקה ואפליקציות; אבטחה, אמון, משלוחים ועלויות מערכת; התאמה לצורכי הלקוחות ולצמיחת הפעילות.
   ניהול פעילות בזירות מסחר
   Amazon כמקרה בוחן לניהול קטלוג, עמוד מוצר, תוכן, ביקורות ושירות; שיפור חוויית הרכישה וההמרה.
6. מיסוי משפט ורגולציה
   התאגדות, מסים מקומיים ובינלאומיים, פרטיות, החזרות, קניין רוחני ואחריות מוצר; זיהוי סוגיות המחייבות ייעוץ מקצועי.
7. רכש ייצור ומשא ומתן בינלאומי
   איתור ספקים, השוואת הצעות, כמויות מינימום, תמחור, תנאי תשלום ובקרת איכות; ניהול סיכונים ומשא ומתן.
8. שרשרת אספקה ולוגיסטיקה
   יבוא, שילוח, מחסנים, ניהול מלאי, אספקה והחזרות; בחינת עלויות, זמינות ושירות והזדמנויות לשיפור תהליכים בסיוע נתונים ובינה מלאכותית.
9. שיווק פרסום וצמיחה בסיוע בינה מלאכותית
   תכנון קהלים, מסרים ותקציב, התאמת תוכן ללקוחות ויצירת חלופות לפרסום; ניסויים השוואתיים, שימור ומדידת הקשר בין קמפיינים, מכירות ורווחיות.
10. רווחיות ניהול ארגוני ומנגנוני בקרה
    כלכלת הפעילות, תזרים ותחזיות; מבנה מחלקה, חלוקת אחריות וממשקים בין יחידות; שילוב בינה מלאכותית בתהליכי עבודה תוך בחינת כדאיות, איכות נתונים ובקרה אנושית.
11. הצגת פרויקטי גמר וסיכום
    הצגת תוכנית מסחר עסקית בפני פאנל, לרבות תחזית, סיכונים, מדדי הצלחה ותוכנית יישום עם אחריות ואבני דרך.

פרויקט הגמר

בסיום הקורס הסטודנטים והסטודנטיות יציגו פרוייקט גמר שיכלול בתוכו - תוכנית להקמה, לשיפור או להרחבת פעילות מסחר בעסק, במותג או ביחידה בחברה גדולה. התוכנית תחבר בין מחקר שוק, ערוצי מכירה, חוויית לקוח, שיווק, ספקים ולוגיסטיקה, היבטי מס ומשפט ומודל כלכלי. היא תכלול שימוש עסקי מנומק בבינה מלאכותית, מדדי תועלת וכללי בקרה, וכן תוכנית יישום ל-12 חודשים עם אחריות ואבני דרך. התוצר המסכם יכלול מצגת, מודל עסקי, תחזית ותוכנית יישום, ויוצג בפני פאנל.

הערות