11405 מיומנויות ליבה בעידן הבינה המלאכותית
6 נקודות זכות ברמה מתקדמת ללא אפשרות לכתיבת עבודה סמינריונית
שיוך: תואר ראשון / מדעי הרוח / היסטוריה
שיוך נוסף: תואר ראשון / מדעי הרוח / פילוסופיה
שיוך נוסף: תואר ראשון / מדעי הרוח / מדעי היהדות
מחלקה: המחלקה להיסטוריה, פילוסופיה ומדעי היהדות
דרישות קדם
תנאי קבלה: יש לצבור 72 נ"ז עבור קורסים קודמים, ובכללם 36 נ"ז עבור קורסים במדעי הרוח, וכן פטור מקורסי שפה באנגלית ועמידה בדרישות ההדרכה הביבליוגרפית בספרייה.
שפת ההוראה
עברית
תיאור הקורס ומטרותיו
מטרת הקורס היא לפתח מגוון מיומנויות ליבה שיאפשרו לסטודנטיות ולסטודנטים לשלב בין לימודיהם במדעי הרוח ובין התנסות מעשית בפרויקט יישומי, ובדרך זו להתכונן לעולם העבודה. במרכז העבודה בקורס עומד שימוש מושכל וביקורתי בכלי בינה מלאכותית (AI), לצד התנסות מעשית ביצירת פרויקטים. במהלך הסמסטר, הסטודנטים יפתחו בצוותים פרויקט גמר יישומי (כגון ניירות עמדה, תוכן דיגיטלי, פודקאסטים או הנגשת משאבי תרבות) הצומח ישירות מתוך התכנים שנלמדו, ופוגש צרכים קונקרטיים של ארגונים ומוסדות בשדה. הלימודים מלווים בהרצאות אורח של גורמים מובילים ממגזרים שונים של עולם העבודה.
הקורס מוצע כשיתוף פעולה ייחודי בין האקדמיה לבין עולם העבודה, ומובל במשותף על ידי האוניברסיטה הפתוחה ובית הספר למנהלים 'תפנית'. חיבור זה מאפשר את היישום המעשי של התוכן האקדמי, ומקנה למסיימים בהצלחה (בנוסף ל-6 נקודות הזכות האקדמיות) תעודת סיום מקצועית רשמית מטעם בית הספר 'תפנית'.
ידע כישורים ומיומנויות שירכשו בקורס (תוצרי הלמידה)
- ידע מעשי בשימוש בכלי בינה מלאכותית (AI): שימוש מושכל בכלי AI, ניתוח נתונים, הפקת תובנות והערכה ביקורתית של מגבלות הכלים והיבטיהם האתיים והמקצועיים.
- חשיבה יזמית ופרויקטלית: פיתוח דפוסי חשיבה מכווני יוזמה ועשייה, הגדרת מטרות, ניהול זמן וחוסן אישי בסביבה דינמית ומשתנה.
- עבודת צוות בפרויקטים: הובלה והשתתפות בתהליכי עבודה שיתופיים בצוותים מגוונים, חלוקת תפקידים אפקטיבית וניהול ממשקי עבודה בארגונים.
- תקשורת ושכנוע: בניית נרטיב מבוסס נתונים (Data Storytelling), זיקוק מסרים מורכבים, בניית מצגת והצגתה באופן אפקטיבי בפני מקבלי החלטות וקהלי יעד מגוונים.
שיטת ההוראה
הקבלה לקורס מותנית בשיחת היכרות קצרה, שנועדה להתאים בין הסטודנטים למסגרת העבודה היישומית. נוכח אופיו המרוכז והסדנאי של הקורס, נדרשת נוכחות מלאה והשתתפות פעילה בכל המפגשים, המשלבים למידה מקוונת (בזום) ומפגשים פרונטליים (מפגשי הפתיחה והסיכום יתקיימו בקמפוס רמת-אביב).
הלמידה נפתחת בשלב רפלקטיבי המוקדש לעיבוד הלימודים האקדמיים עד כה, ומשמש בסיס לגיבוש כיוון הפרויקט. בהמשך, הקורס מבוסס על סדנאות מעשיות, השתתפות פעילה בדיונים והרצאות אורח של מומחים מעולם העבודה. הסטודנטים יפתחו במהלך הקורס פרויקט גמר קבוצתי שיסתמך על עולם התוכן שנלמד במהלך התואר ויתורגם לתוצר יישומי הנותן מענה לצרכים ממשיים בשדה (כגון ניירות עמדה, תוכן דיגיטלי, פודקאסטים או הנגשת משאבי תרבות קהילתיים). פרויקט הגמר הצוותי, הנבנה לאורך הסמסטר, מהווה את מוקד ההערכה בקורס.
נושאי הלימוד
התוכן האקדמי והמעשי בקורס כולל את הרכיבים הבאים:
- ידע מעשי בשילוב יישומי בינה מלאכותית (AI) וניתוח נתונים
מבוא ל-AI גנרטיבי, עקרונות העבודה עם כלי AI המצויים בחזית הטכנולוגיה כעזרי ניתוח; ניתוח נתונים וסינתזה של מידע ממקורות שונים; הערכה ביקורתית של תוצרים, זיהוי הטיות (Biases) והיבטים אתיים ומקצועיים בשימוש בטכנולוגיה. - ניהול עצמי וחשיבה יוצרת עתיד
מתודות לניהול זמן ומשימות בסביבה משתנה; רכיבי חוסן אישי ויכולת הסתגלות; הטמעת מסגרות חשיבה משולבות: חשיבה ביקורתית, יצירתית, יזמית ופרויקטלית. - עבודה במסגרת פרויקטלית, דינמיקה צוותית ותקשורת בארגונים
מתודולוגיות עבודה, השתלבות בפרויקטים וניהול סיכונים; הובלת אנשים, דינמיקה קבוצתית וניהול קונפליקטים בסביבת עבודה לחוצה; מודלים של תקשורת ארגונית ומקרבת. - זיקוק מסרים, שכנוע והצגת תוצרים
עקרונות ה-Data Storytelling ובניית נרטיב; התאמת מסרים והצגתם לקהלי יעד ולמקבלי החלטות; מפגש סיכום פרונטלי להצגה פומבית של פרויקטי הגמר הצוותיים. - רפלקציה אקדמית וגיבוש פרויקט צוותי
זיהוי נושאים, שאלות ועבודות משמעותיות מלימודי התואר; מיפוי מגמות ושינויים בשוק העבודה; פיתוח התנהגות פרואקטיבית והקמת צוותי עבודה על בסיס תחומי עניין דיסציפלינריים משותפים.