אודות הלימודים במדעי המחשב

מדעי המחשב הוא תחום דינמי ומתפתח, שהפך בעשורים האחרונים לאחד מעמודי התווך של העולם המודרני. למערכות ממוחשבות יש השפעה עמוקה על כל תחומי החיים – מהתעשייה והעסקים, דרך החינוך, הבריאות והמחקר, ועד לאופן שבו אנו מתקשרים, עובדים וחושבים.

תכניות הלימודים במדעי המחשב מעניקות ידע נרחב במדעי המחשב המאפשר:

  • השתלבות בעבודה במגוון תחומים, ביניהם: פיתוח אלגוריתמים, רשתות תקשורת, מערכות מידע, הנדסת תוכנה, גרפיקה ממוחשבת, ביואינפורמטיקה, עיבוד נתונים, בינה מלאכותית, הוראת מדעי המחשב ועוד.
  • המשך ללימודים לתארים מתקדמים ועיסוק במחקר במדעי המחשב.

לימודי מדעי המחשב משלבים ידע תיאורטי, חשיבה מתמטית וכלים מעשיים.

תחום מדעי המחשב משתנה ומתפתח בקצב מהיר מאד ולכן מטרות התואר במדעי המחשב הן:

  • ללמד מגוון רחב של נושאים הנותנים הבנה עמוקה ויסודית של העקרונות שעומדים בבסיסו של התחום: יסודות מתמטיים ולוגיים, איך מחשב בנוי ופועל (מבנה המחשב, מערכות הפעלה, רשתות וארכיטקטורת מחשבים), שפות תכנות, מבני נתונים, תכנון וניתוח אלגוריתמים לפתרון בעיות, חישוביות, סיבוכיות וכן תחומים מתקדמים כמו בינה מלאכותית, אבטחת סייבר, למידת מכונה, מדעי הנתונים ועוד.
  • חשיבה מתמטית מופשטת ויכולת למצוא פתרונות יעילים לבעיות (או הוכחת אי קיומם של פתרונות כאלה).

הלימודים באוניברסיטה הפתוחה מתאפיינים בקבלה פתוחה לכול ללא תנאים מוקדמים, בגמישות בקצב הלימוד לתואר ובמקום הלימוד.  גמישות זו, שיטת ההוראה מרחוק וספרי הלימוד של האוניברסיטה הפתוחה (הידועים ברמתם האקדמית הגבוהה ומבוקשים בקרב סטודנטים בכל האוניברסיטאות בארץ), מאפשרים שילוב לימודים עם עיסוקים אחרים, כמו שירות צבאי, עבודה, לימודים בתיכון וכדומה.

לצד זאת, המחלקה חותרת למצויינות ושוקדת על איכות לימודית ומדעית גבוהה. מהסטודנטים נדרשות חשיבה מתמטית אנליטית מופשטת, השקעה, התמדה, אחריות ומשמעת עצמית.

הידע הנרחב והמעמיק שמקנות תכניות הלימודים, בשילוב המיומנויות ללימוד העצמי שמקנה שיטת הלימוד מרחוק (מיומנויות חשובות מאד בעידן שבו הידע מתעדכן כל הזמן והחדשנות היא תנאי להצלחה, מכשירים בוגרים בעלי יכולת למידה וחשיבה עצמאית, המבוקשים ומשתלבים בהצלחה באקדמיה ובתעשייה.

באופן כללי, כדי להשלים תואר נדרשים כ- 25 קורסים (מספר הקורסים המדויק לתואר תלוי בתכנית הלימודים). קצב הלימודים נקבע על פי מספר הקורסים הנלמדים בסמסטר (יש 3 סמסטרים בשנת לימודים) וזה תלוי ביכולת האישית והזמן הפנוי ללימודים.
הכרה בלימודים קודמים ניתנת לסטודנטים שלמדו לימודים אקדמיים או לימודי תעודה במוסד אחר. ההכרה ניתנת בהתאם למסלול הלימודים המבוקש באו"פ.
יש להגיש בקשה לוועדה להכרה בלימודים קודמים. פרטים על אופן הגשת הבקשה להכרה ניתן למצוא: http://www.openu.ac.il/degrees/accreditation.html
ההכרה היא אישית וניתנת באופן פרטני לכל סטודנט שיגיש תעודה מתאימה + גיליון ציונים מקורי למזכירות הוועדה.
עד שתתקבל תשובה מהוועדה להכרה, מומלץ לא להירשם לקורסים שיש סיכוי לקבל עליהם הכרה.
 
טכנאים
טכנאים יכולים לקבל עד 9 נ"ז הכרה במדעים.
 
הנדסאים
הנדסאים יכולים לקבל עד 24 נ"ז הכרה.
עד שתתקבל תשובה מהוועדה להכרה מומלץ להנדסאי חשמל ואלקטרוניקה לא להירשם לקורס מערכות ספרתיות (20272)  ולהנדסאי לתוכנה מומלץ לא להירשם לקורסים מבוא למדעי המחשב ושפת Java (20441), מבוא למדעי המחשב ושפת Java א (20453), מבוא למדעי המחשב ושפת Java ב (20454), מבוא לסטטיסטיקה ולהסתברות לתלמידי מדעים (30203), יישומי מחשב למדעי החברה (10159), ומערכות ספרתיות (20272).
 
בוגרי קורס תכנות של בסמ"ח
בוגרי הקורס יכולים לקבל עד 21 נ"ז בהתאם לשנה שבה סיימו את הקורס.
עד שתתקבל תשובה מהוועדה להכרה, מומלץ לא להירשם לקורסים מבוא למדעי המחשב ושפת Java (20441), מבוא למדעי המחשב ושפת Java א (20453), מבוא למדעי המחשב ושפת Java ב (20454), מעבדה בתכנות מערכות (20465), ויישומי מחשב למדעי החברה (10159).
 
בוגרי קורס תכנות של בסמ"ח שסיימו בהצלחה גם את הקורס "ניתוח מערכות מורחב", יוכלו לקבל בנוסף על ההכרה לעיל 4 נ"ז נוספות ופטור מהקורס עקרונות פיתוח מערכות מידע (20436).
 
בוגרי קורסים מקצועיים של חיל מודיעין
בוגרי קורסים מקצועיים של חיל מודיעין יכולים לקבל עד 24 נ"ז, בהתאם לקורס שסיימו ולשנה בה למדו אותו.
עד שתתקבל תשובה מהוועדה להכרה, מומלץ לא להירשם לקורסים מבוא למדעי המחשב ושפת Java (20441), מעבדה בתכנות מערכות (20465), ארגון המחשב (20471), מערכות בסיסי נתונים (20277), מערכות ספרתיות (20272), מבוא לסטטיסטיקה, והסתברות לתלמידי מדעים (30203)

תכניות הלימודים במדעי המחשב

תכנית לתואר חד-חוגי בוגר B.Sc. במדעי המחשב מתרכזת אך ורק בלימודי מתמטיקה ומדעי המחשב ולא מאפשרת שילוב של דיסציפלינות אחרות. התכנית מורכבת מקורסים במדעי המחשב ובמתמטיקה בהיקף וברמה גבוהה, חלקם תאורטיים וחלקם מעשיים, ומאפשרת ללמוד רק עד 6 נקודות זכות מתחומים מדעיים השונים ממדעי המחשב ומתמטיקה.
תכניות דו-חוגיות מאפשרות לשלב לימודי חוג במדעי המחשב עם לימודי חוג מדיסציפלינה אחרת. שילוב חוג במדעי המחשב עם חוג מתחום המדעים (לדוגמה מתמטיקה, מדעי החיים, כימיה) מקנה תואר בוגר B.Sc.. שילוב חוג במדעי המחשב-מערכות ויישומים עם חוג מתחום מדעי הרוח והחברה (לדוגמה כלכלה, ניהול, פסיכולוגיה, סוציולוגיה, פילוסופיה ועוד...) מקנה תואר בוגר B.A..
תכנית לתואר בוגר B.Sc. במדעים בהדגשת מדעי המחשב מאפשרת:
· ללמוד במסגרת התואר קורסים מדיסציפלינות שונות שכן התכנית לתואר מאפשרת ללמוד עד 24 נקודות זכות מדיסציפלינות שונות על פי בחירת הסטודנט/ית.
· לממש נקודות זכות למי שיש נקודות זכות מהכרה בלימודים קודמים שלא ניתן לממש אותן או את חלקן בתכניות לימוד לתואר חד-חוגי במדעי המחשב או לתואר דו-חוגי.
· לכלול פחות קורסים במתמטיקה וברמה פחות גבוהה למי שמתקשים עם הקורסים במתמטיקה הנדרשים לתואר B.Sc.
התכנית לתואר בוגר בהנדסת תוכנה, שהקפה 160 נקודות זכות, היא רחבה ומעמיקה יותר מהתכנית לתואר בוגר במדעי המחשב, שהקפה 120 נקודות זכות וכוללת פרויקט מעשי רחב היקף. בין שתי התכניות קיימת חפיפה בקורסי החובה במתמטיקה (בהיקף 35 נקודות זכות) ובקורסי החובה במדעי-המחשב (בהיקף 42 - 46 נקודות זכות). כמו כן קיימים קורסי בחירה חופפים בשתי התכניות. סטודנטים המתלבטים בין השתיים יכולים אם כך להתחיל את הלימודים באחת התוכניות ולהתנייד לתוכנית הרצויה בשלב מאוחר יותר בלימודים לאחר השלמת קורסי החובה.
קימות שתי תכניות לחוג במדעי המחשב המיועדות לשילוב בתואר דו-חוגי: חוג במדעי המחשב ו- חוג במדעי המחשב-מערכות ויישומים. חוג במדעי המחשב משולב בדרך כלל בתכניות דו-חוגיות עם חוג מתחום המדעים ו- חוג במדעי המחשב-מערכות ויישומים משולב בדרך כלל בתכניות דו-חוגיות עם חוג מתחום מדעי הרוח והחברה. החוגים נבדלים בין היתר ברמת קורסי המתמטיקה הנדרשים, בקורסי התשתית של החוג ובהרכב הקורסים הנדרשים כקורסי חובה. כיוון שהתשתית של שני החוגים שונה, חשוב כבר בתחילת הלימודים להחליט באיזה חוג לבחור.החוג במדעי המחשב מאפשר המשך לימודים לתואר שני במדעי המחשב. בוגרי החוג במדעי המחשב – מערכות ויישומים, שירצו להמשיך  ללימודים מתקדמים לתואר שני במדעי המחשב, ידרשו להשלים כשמונה קורסים (במתמטיקה ובמדעי המחשב).
 

תואר במדעי המחשב/הנדסת תוכנה מתאים לסטודנטים שירצו לעבוד  בתפקידים  הדורשים יכולת מתמטית ואלגוריתמית גבוהה. למשל, פיתוח אלגוריתמים.  לעומתו, החוג במדעי המחשב-מערכות ויישומים מתאים לסטודנטים המעוניינים לשלב תחום נוסף בלימודיהם, והמעוניינים לעבוד בתפקידים  הדורשים יכולת יישומית, כמו ניתוח מערכות מידע.

הקורסים הנלמדים

רבים מבין הקורסים האקדמיים נסמכים על ידע קודם, מומלץ או דרוש, ולחלקם יש תנאי קבלה.
תנאי קבלה לקורס הם קורסים שהעמידה בהם היא בגדר חובה לצורך הרשמה לקורס. סטודנטים שאינם עומדים בתנאי הקבלה בעת ההרשמה לקורס (ולא קיבלו מהם פטור בגין לימודים אקדמיים פורמליים קודמים) לא יורשו ללמוד את הקורס (במקרים מסוימים המעוניינים להירשם לקורס למרות שאינם עומדים בכל תנאי הקבלה יכולים להירשם "על תנאי". הסבר מפורט ניתן למצוא בידיעון האקדמי בסעיף הרשמה).
ידע קודם דרוש לקורס הוא ידע המצוי בקורסים אחרים של האוניברסיטה הפתוחה אשר מי שעדיין לא למדו אותם יתקשו ולעתים לא יוכלו להבין את חומר הלימוד בקורס. האוניברסיטה מאפשרת את ההרשמה לקורס גם לסטודנטים שלא למדו את הקורסים הנדרשים בידע קודם דרוש בהנחה שהם רכשו את הידע הדרוש בדרכים אחרות.
ידע קודם מומלץ לקורס הוא ידע המצוי בקורסים אחרים של האוניברסיטה הפתוחה שאותם כדאי ללמוד לפניו אך לא הכרחי. במקרה של חוסר בידע קודם מומלץ האוניברסיטה אינה מונעת את ההרשמה.
 
במתמטיקה ובמדעי המחשב למרבית הקורסים שאינם מתקדמים אין תנאי קבלה. זאת כדי לאפשר לסטודנטים בעלי הרקע הדרוש לקורס מלימודים קודמים ללמוד את הקורס. לקורסים אלה מצוין הידע הקודם הדרוש והמומלץ לצורך לימוד הקורס. הידע הקודם הדרוש הוא הכרחי ללימוד הקורס ומי שאין לו ידע זה, צריך להשלים אותו לפני ההרשמה לקורס. הידע הקודם המומלץ אינו הכרחי ללימוד הקורס אך הידע שלו יכול לתרום להבנה טובה יותר של החומר הנלמד בקורס.
הקורסים במתמטיקה שנכללים בתכניות הלימודים במדעי המחשב, מהווים תשתית טובה ללימוד מדעי המחשב ומהווים ידע קודם דרוש או מומלץ של מרבית הקורסים במדעי המחשב שבתכנית הלימודים. לימוד קורסי המתמטיקה מקנה חשיבה מתמטית שתורמת רבות להבנה ולהצלחה בקורסים במדעי המחשב. לכן מומלץ להתחיל לשלב את הקורסים במתמטיקה כבר בתחילת הלימודים.
ללומדים לתואר חד-חוגי בוגר B.Sc. במדעי המחשב או לחוג במדעי המחשב או לתואר דו-חוגי בשילוב עם חוג במדעי המחשב, בחירת הקורס הראשון תלויה ברקע בתחום המתמטיקה
לבעלי רקע של 5 יחידות במתמטיקה, השולטים היטב בחומר זה, או 4 יחידות בציון גבוה ובעלי שליטה טובה בחומר, מומלץ להתחיל מאחד הקורסים 'מתמטיקה בדידה' (20476), 'אלגברה לינארית 1' (20109) או 'אשנב למתמטיקה' (04101) (שאינו קורס חובה, אך הוא קורס המקל את הכניסה לעולם המתמטיקה האקדמית, ומעניק נקודות זכות אקדמיות בתואר החד-חוגי במדעי המחשב בלבד).
לבעלי רקע מתמטי של 3 יחידות, או מי שזקוקים לרענון בתחום המתמטיקה מומלץ להתחיל עם הקורס 'מתמטיקה קדם אקדמית' (95003), המשלים את הרקע התיכוני הנדרש, ואינו מעניק נקודות זכות אקדמיות (או עם הקורס 'מתמטיקה קדם אקדמית א' (95011), ובהמשכו הקורס 'מתמטיקה קדם אקדמית ב' (95012)).
ללומדים לחוג במדעי המחשב-מערכות ויישומים או לתואר דו חוגי בשילוב עם חוג במדעי המחשב-מערכות ויישומים מומלץ לבחור כקורס ראשון את הקורס
מבוא לסטטיסטיקה ולהסתברות לתלמידי מדעים (30203), (בחלק מהתכניות אפשרי לבחור במקומו בקורס מבוא לסטטיסטיקה לתלמידי מדעי החברה א (30111)) או חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי א (20406) (למעט אם משלבים עם חוג בכלכלה).
הקורס מבוא למדעי המחשב מהווה כניסה לעולם מדעי המחשב, משלב תאוריה ועבודה מעשית ולכן רחב בהקפו. הקורס מוצע בשתי מתכונות: כקורס סמסטריאלי מבוא למדעי המחשב ושפת Java (20441) או חלוקתו לשני סמסטרים באמצעות לימוד שני הקורסים מבוא למדעי המחשב ושפת Java א (20453) ו- מבוא למדעי המחשב ושפת Java ב (20454). בכל מקרה שתי האפשרויות כוללות את אותו חומר הלימוד, באותו היקף ולא נדרש ידע קודם בכל אחת מהאפשרויות. מכיוון שזה קורס עמוס מאד, לפעמים הלימוד במשך שני סמסטרים ולא סמסטר אחד עוזר בהבנה ובהטמעת החומר. כמו כן, במהלך הסמסטר אפשר לעבור מהקורס הרגיל לקורס המפוצל, אם מרגישים שלא מסתדרים עם היקף החומר.
סמסטר קיץ הוא סמסטר קצר יותר וכולל 9 שבועות (לעומת 16 שבועות בסמסטר סתיו ובסמסטר אביב). היקף חומר הלימוד ומספר המטלות בקורס זהים לאלה של סמסטרים סתיו ואביב וכתוצאה מכך סמסטר קיץ עמוס יותר, קצב הלימוד מהיר יותר ויש לתרגל ולהטמיע את חומר הלימוד בפרק זמן קצר יותר.
בדרך כלל מומלץ ללמוד קורס אחד בסמסטר קיץ.
מספר מצומצם של קורסים מוצעים להוראה בסמסטר קיץ לכן מומלץ למעוניינים ללמוד בסמסטר קיץ, לתכנן מראש את תכנית הלימודים ולשים לב איזה קורסים מוצעים להוראה בסמסטר זה.

מפגשי ההנחייה

אפשר ללמוד באופן עצמאי מבלי להגיע למפגשים במרכזי לימוד. סטודנטים שנרשמים לקורס מקבלים הביתה ערכה הכוללת את כל חומר הלימוד הנידרש. כמו כן, רוב הקורסים מוצעים גם באופן וירטואלי וניתן לצפות בשיעורים מהבית.
הנחיה מוגברת כוללת יותר מפגשי הנחיה. סטודנטים חדשים, שעדיין לא מכירים את שיטת הלימוד באוניברסיטה יכולים לשקול את האפשרות להירשם לקורס הראשון בהנחיה מוגברת ובהמשך הלימודים לבחור את שיטת ההנחיה המתאימה להם ביותר. עבור הנחיה מוגברת משלמים שכר לימוד נוסף.

יעוץ ללימודים

סטודנטים המעוניינים לקבל ייעוץ לתואר ראשון בתחום מדעי המחשב מוזמנים לפנות למזכירות מערך הייעוץ בטל' 09-7781099 בימים א'-ה' בין השעות 08:30-16:00 או במייל yeoots@openu.ac.il.
סטודנטים המעוניינים לקבל ייעוץ לתואר שני ולתעודת הוראה מוזמנים לפנות ליועצים ישירות בשעות הייעוץ שלהם.

אפיק מעבר

בעידודה ובהמלצתה של המועצה להשכלה גבוהה, כוננו האוניברסיטה הפתוחה והאוניברסיטאות המקיימות לימודים לתואר ראשון בארץ, אפיקי מעבר המסייעים להרחבת הנגישות לאוניברסיטאות למועמדים רבים ככל האפשר.
אפיקי המעבר מאפשרים למעוניינים בכך להתחיל את הלימודים לתואר ראשון במסגרת הגמישה של האוניברסיטה הפתוחה, ולאחר לימוד מקבץ קורסים, לבחור, לפי העדפתם האישית, בין מעבר לאוניברסיטה האחרת לשם השלמת התואר לבין השלמת התואר באוניברסיטה הפתוחה. האוניברסיטאות שאליהן יש אפיקי מעבר מתחייבות לקבל לתכניות הלימוד שבהסדר כל סטודנט שילמד באוניברסיטה הפתוחה מקבץ קורסים מתאים שנקבע מראש, וישלים אותו ברמת הציונים הנדרשת ללא תלות בציוני הבגרות או בתוצאות המבחן הפסיכומטרי. מקבץ זה יהיה חלק מתכני הלימודים לתואר.
מקבץ הקורסים שיילמד באוניברסיטה הפתוחה יקצר את משך הלימודים לתואר באוניברסיטה האחרת בכשנה.
אפיק מעבר מתאים במיוחד למועמדים שהישגיהם הלימודיים הקודמים אינם משקפים נאמנה את יכולתם האקדמית, לחיילים השואפים להתקדם בלימודים, ולמי שאינם יכולים להעתיק בשלב זה את מקום מגוריהם. את פירוט אפיקי המעבר ניתן למצוא באתר האו"פ:
הלימודים לאפיק מעבר נמשכים בדרך כלל בין שנה לשנתיים. תלוי במספר הקורסים הדרושים לאפיק, בידע קודם וביכולות אישיות.