מרכז מקצועי:
דני שקט – מומחה לאסטרטגיה, שיווק ופיתוח עסקי עם למעלה מ-15 שנות ניסיון בדיגיטל ובהובלת מהלכים בארגונים גלובליים וסטארטאפים. בשנים האחרונות מתמקד בהדרכה, ייעוץ ופיתוח תכני לימוד יישומיים בתחום הבינה המלאכותית (AI), בדגש על הטמעה עסקית, ייעול תהליכים ופיתוח מיומנויות עבודה מתקדמות.
אחראי אקדמי:
פרופ' יורם קלמן.
מטרת הסדנה:
להכשיר את הלומדים לפעול בצורה מתודולוגית ומקצועית בעידן ה-AI, תוך שימוש בכלים פרקטיים לשילוב סוכנים חכמים לצד הגורם האנושי בארגון.
הלומדים ירכשו ידע מעמיק ועדכני המעניק יתרון תחרותי בניהול טכנולוגי, ישלטו בשפה הניהולית החדשה וילמדו לזהות הזדמנויות עסקיות, לנתח עלויות ולבצע החלטות אסטרטגיות מושכלות.
הלומדים בסדנה יתנסו בתרגול מעשי (Hands-on) ובסימולציות של בניית פתרונות, החל משלב זיהוי הצורך ועד ליצירת דמו פועל, במטרה לפתח יכולת להוביל תהליכי שינוי וחדשנות בארגון בביטחון ובאחריות.
נושאי הסדנה:
מגמות עולמיות בבינה מלאכותית והשפעתן על המודלים העסקיים ועל עולם העבודה
ניהול סיכונים ומגבלות הטכנולוגיה
התמודדות עם "הזיות" (Hallucinations), פרטיות ואבטחת מידע .
פרקטיקה של עבודה עם AI - אומנות הפרומפטינג (Prompting) והנדסת הקשר (Context) לדיוק תוצרים
מנתונים לתובנות (Data to Insights) - כלים ופרטיקות לניתוח ועיבוד כמויות גדולות של ידע ונתונים
בניית נרטיב ניהולי ויזואלי - הפיכת נתונים גולמיים למצגות, גרפים ותובנות עסקיות
ניהול הממשק אדם-מכונה - שינוי תפקיד המנהל והעובד בצוותים משולבי AI
אוטומציה של תהליכים – זיהוי הזדמנויות לייעול תפעולי וחיסכון במשאבים
תכנון מפת דרכים אסטרטגית (AI Transformation Roadmap) להטמעת טכנולוגיה בארגון
פיתוח פתרונות עצמאיים (No-Code/Low-Code) - יצירת כלי עבודה ללא רקע טכני מוקדם
קבלת החלטות ניהוליות - ניתוח כדאיות כלכלית והחלטת Build vs. Buy (פיתוח מול רכישה)
היבטים משפטיים ורגולטוריים - זכויות יוצרים, בעלות על תוצרים וציות לחוק
אתיקה ושימוש אחראי - שמירה על הוגנות, שקיפות ואחריות תאגידית
פרויקט גמר - ניתוח אתגר ארגוני מקצה לקצה ופיתוח פתרון יישומי (דמו) לבעיה אמיתית