20617 בינה מלאכותית: אדם, מכונה וחברה

6 נקודות זכות ברמה רגילה

שיוך: תואר ראשון / מדעים / מדעי המחשב

מחלקה: מתמטיקה ומדעי המחשב

דרישות קדם

לא נדרש ידע קודם.

שפת ההוראה

עברית

תיאור הקורס ומטרותיו

הבינה המלאכותית איננה עוד תחום ידע טכנולוגי, אלא תשתית רעיונית, כלכלית ותרבותית המשנה את האופן שבו ידע נוצר, מופץ, מוערך ומיושם. בדומה למהפכת הכתב, הדפוס או המחשוב הדיגיטלי, הבינה המלאכותית משפיעה על אופן החשיבה, קבלת ההחלטות והיצירה האנושית בכל תחומי החיים: מדע, רפואה, משפט, חינוך, כלכלה, אמנות, תקשורת ופוליטיקה.

לכן, הבנת הבינה המלאכותית לא יכולה להיות נחלתם הבלעדית של מהנדסים או מדעני מחשב. כל בוגר ובוגרת אקדמיה - במדעי הרוח, החברה, המדעים המדויקים, ההנדסה, הרפואה או האמנויות - נדרשים כיום לאוריינות מושגית, ביקורתית ומוסרית ביחס למערכות אלגוריתמיות נבונות. סטודנטים ובוגרי אקדמיה פועלים במציאות בה מערכות חישוביות מסווגות, מדרגות, חוזות, ממליצות ואף יוצרות; הם חיים בעולם בו החלטות מתקבלות בשיתוף אדם-מכונה, ופעמים אף באופן אוטונומי. אי-הבנת עקרונות היסוד של מערכות אלו משמעה ויתור על סוכנות, אחריות ושיפוט עצמאי.

הקורס יקנה לסטודנטים מסגרת חשיבה רחבה להבנת הבינה המלאכותית. מהי, מה ומתוך מה היא צמחה ואיך נאפיין אותה כתופעה היסטורית, קוגניטיבית וחברתית. נעמיק אל לתוך "הקופסה השחורה" ונלמד כיצד מודלים ממוחשבים לומדים, מה משמעות הידע שהם מפיקים, מהם הגבולות שלהם, ומה ההבדל בין חיזוי, הבנה וחשיבה. לצד זאת, הקורס מציב את הבינה המלאכותית אל מול הבינה האנושית, ושואל שאלות יסוד על אינטליגנציה, יצירתיות, תודעה, משמעות ואחריות.

מעבר להבנה תאורטית, הקורס מדגיש אוריינות אזרחית ומקצועית באמצעות דיון בהיבטים מוסריים, חברתיים ומשפטיים של שימוש בבינה מלאכותית, והשפעתה על שוק העבודה, על מוסדות ידע ועל יחסי כוח וסמכות בחברה. לבסוף, הקורס יעניק כלים פרקטיים לשימוש מושכל, ביקורתי ואחראי בבינה מלאכותית - לא כחלופה לתבונה האנושית, אלא כהרחבה שלה. בכך, הקורס מבקש לטפח בוגרים שאינם רק משתמשים בטכנולוגיה, אלא מבינים אותה, מבקרים אותה, ופועלים עמה מתוך שיקול דעת ואחריות.

ידע כישורים ומיומנויות שירכשו בקורס (תוצרי הלמידה)

בסיום הקורס, הסטודנטים והסטודנטיות יהיו מסוגלים:

1.      ידע והבנה

• להסביר מושגי יסוד ותהליכי עומק בבינה מלאכותית, לרבות ההבדל בין אינטרפולציה לאקסטרפולציה, אופן הפעולה של מודלים לומדים ("הקופסה השחורה") וההבחנה בין חיזוי סטטיסטי להבנה מושגית.
• לתאר את האבולוציה של טכנולוגיות הידע בפרספקטיבה היסטורית (מהכתב והדפוס ועד המחשוב האלקטרוני), ולהסביר כיצד הן עיצבו מחדש את התודעה האנושית ואת הדרכים בהן ידע נוצר ומופץ.
• להשוות בין בינה מלאכותית לבינה אנושית תוך התייחסות לסוגי אינטליגנציה שונים (רגשית, חברתית, פיזית) ולמושגים כמו תודעה, כוונה, ו-Embodiment (גופניות).
• למפות היבטים אתיים, חברתיים ורגולטוריים של הבינה המלאכותית, לרבות מושג ה-Alignment (הלימה), סוגיות של פרטיות, זכויות יוצרים, ואחריות לנזק בסביבה סוציו-טכנולוגית מורכבת.
   

2.      מיומנויות ויישום

• לנתח באופן ביקורתי את ההשפעות של שילוב AI בארגונים ובשוק העבודה, תוך שימוש בעדשת "מערכות מורכבות" ובחינת תופעות כמו Offloading (העברת מטלות למכונה) והשפעתן על מומחיות ושיפוט אנושי.
• להעריך את הגבולות והמגבלות של מערכות אוטונומיות וגנרטיביות, בדגש על הטיות נתונים, הפער בין מתאם לסיבתיות, והסכנות של ערעור אמון הציבור (כגון "דיפ-פייק").
• ליישם פרקטיקות של שימוש מושכל ואחראי בכלי AI לצורכי למידה ומחקר, כולל ניסוח שאילתות ("שאלות טובות"), אימות מידע והצלבה, ושימוש ב-AI כשותף לסיעור מוחות ללא ויתור על סוכנות ואחריות אישית.
• לנסח טיעון מנומק וביקורתי בנוגע ליחסי הגומלין בין אדם למכונה, תוך זיהוי ערכים בסיכון וקבוצות מושפעות בתהליכי קבלת החלטות משתפים.

שיטת ההוראה

הקורס יבוסס על סרטונים מוקלטים, חומרים אינטראקטיביים וחומרי קריאה נבחרים.

נושאי הלימוד

יחידה 1: סקירה היסטורית - שינוי טכנולוגי, שינוי חברתי, ושינוי בדרכי הידע האנושי

יחידה 2: מאחורי הקופסא השחורה: ממודל חכם למודל לומד, למודל חושב

יחידה 3: בין בינה מלאכותית לבינה אנושית

יחידה 4: היבטים ארגוניים, ערכיים, חברתיים ומשפטיים

יחידה 5: פרקטיקות נכונות

יחידה 6: יחידת לימוד דיסיצפלינרית מרחיבה